В ежедневной практике многих менеджеров создание коммерческих предложений превращается в рутинный процесс: нужно открывать старые файлы, вручную заменять реквизиты, искать позиции в прайс‑листах и пересчитывать итоговые суммы. Такой труд не только отнимает время, которое можно было бы направить на развитие клиентских отношений, но и сопряжён с высоким риском человеческой ошибки. Решение студентов ТИУ кардинально меняет этот сценарий. Пользователю достаточно один раз загрузить в систему реквизиты компании и прайс‑лист, а затем сформулировать задачу обычным языком. В ответ бот в течение минуты формирует готовый документ в формате PDF или Word.

Ключевым преимуществом разработки является гибридный подход к обработке данных, который исключает типичные проблемы генеративных нейросетей. Система не может выдумать несуществующую позицию, а при запросе отсутствующего товара просто предупредит пользователя об этом, не формируя некорректный документ.

«Главное отличие нашего решения в том, что обычная нейросеть не знает специфики вашей компании. Ей каждый раз приходится заново объяснять реквизиты и прайс, а итоговые цифры всё равно нужно перепроверять: нейросети нередко ошибаются в арифметике и могут «придумать» цену, которой нет в списках. В нашей разработке искусственный интеллект используется только для понимания запроса и подбора нужных позиций из базы, а все суммы, скидки и НДС рассчитываются строгим программным кодом. Поэтому ошибиться в цифрах или выдать несуществующую позицию система не может», – объясняет Данил Булатов.

Идея автоматизации документооборота сформировалась у студента во время производственной практики, где он на собственном опыте убедился в неэффективности бумажной бюрократии. Техническая реализация началась в рамках учебной дисциплины «Проектная деятельность»: Данил вместе с однокурсником Марком Загинайло превратил гипотезу в работающий прототип. Важным этапом становления проекта стало участие в акселерационной программе «Технохаб» ТИУ. Работа с трекером помогла команде не только доработать техническую часть, но и провести глубокую валидацию бизнес‑модели, отработать потенциальные риски и выстроить стратегию выхода на рынок. Роль стартовой площадки сыграла и Школа инженерного резерва (ШИР) ТИУ – именно там Данил учился видеть в технической задаче потенциальный проект с практической пользой.

Сегодня функционал бота охватывает создание как персональных, так и массовых коммерческих предложений, а также смет. В ближайших планах разработчиков – автоматизация всей цепочки документов по сделке: на основе одного запроса в несколько нажатий будут генерироваться договор, счёт и акт выполненных работ. При этом создатели подчёркивают, что искусственный интеллект в их решении не подменяет человека, а освобождает его от рутины, оставляя за специалистом финальный контроль, возможность ручной корректировки и право принятия решений.

Команда уже открыта для диалога с потенциальными клиентами и готова адаптировать инструмент под специфические бизнес‑процессы компаний.