Сегодня организации ежедневно обрабатывают огромные массивы коммуникаций: телефонные переговоры, онлайн-встречи, собеседования и обращения клиентов. Оценка качества таких взаимодействий по-прежнему часто выполняется вручную, что требует колоссальных временных затрат и не гарантирует объективности. Разработка Данилы решает эту проблему. Система автоматически распознает речь, считывает эмоциональный фон, выявляет ключевые точки диалога и формирует подробный аналитический отчет с рекомендациями. 

«Развитие технологий искусственного интеллекта делает возможной полную автоматизацию этих процессов. Создание интеллектуальных систем анализа коммуникаций – актуальная задача как для коммерческого сектора, так и для госуправления», – отмечает автор разработки.

Ключевая особенность платформы – мультимодальность и гибкость. В отличие от систем, анализирующих только текст, решение Данилы одновременно использует речь, текст и визуальные данные. Кроме того, студент спроектировал универсальную архитектуру: чтобы адаптировать платформу под новую сферу (от HR-собеседований до колл-центров), достаточно настроить сценарий анализа, не меняя базовую логику работы системы.

Проектом Данила занимается около года. За это время он спроектировал систему, создал действующий прототип и подготовил выпускную квалификационную работу, посвященную данной тематике. Анализ коммуникаций объединяет сразу несколько направлений: обработку естественного языка, компьютерное зрение, анализ речи и разработку информационных систем. Именно возможность объединить современные AI-технологии в одном практическом продукте и стала причиной выбора темы.

Результаты исследований молодого изобретателя легли в основу научных публикаций по мультимодальному анализу данных и применению больших языковых моделей (LLM). Итогом стал собственный программный продукт, который высоко оценили эксперты федерального конкурса «Студенческий стартап». Выигранный миллион рублей позволит перевести проект из статуса студенческой разработки в формат полноценного технологического продукта.

По словам Данилы, достичь таких результатов помогла сильная академическая база и поддержка наставников. 

«Научный руководитель – заведующий кафедрой интеллектуальных систем и технологий Олег Федорович Данилов, и сотрудники кафедры оказывали сопровождение на всех этапах: от выбора темы до подготовки научных публикаций, – делится Данила Крикунов. – Обучение в Тюменском индустриальном университете дало мне фундаментальную теорию и практический опыт реализации сложных цифровых проектов, что в итоге позволило успешно защитить ВКР и выиграть федеральный грант».

В ближайшее время команда проекта планирует расширить функциональность платформы и доработать механизмы интеллектуального анализа. Выход на рынок намечен в двух форматах: как облачный SaaS-сервис для быстрого подключения бизнеса, а также в виде «коробочного» контейнеризированного решения для развертывания на собственных серверах организаций с высокими требованиями к информационной безопасности.