Идея проекта родилась из острой региональной повестки: во время аномально жарких сезонов Тюмень задыхается от смога, а существующие спутниковые и авиационные системы фиксируют возгорание лишь постфактум, когда пламя уже вырывается наружу. 

«Торф тлеет под землей, его почти невозможно потушить, поэтому мы решили ловить пожар в самом начале, на стадии «искры», – отмечает один из разработчиков Виктория Макарова. – Наши датчики сами анализируют почву на месте и принимают решение об отправке сигнала, что экономит заряд батареи и канал связи». 

Уникальность TorfWatch заключается в первой в России специализированной сети автономных сенсоров, измеряющих температуру и влажность на глубине до двух метров, концентрацию угарного и углекислого газа и метеопараметры, которые в связке с алгоритмами машинного обучения рассчитывают индекс пожарной опасности и передают предупреждение за безопасный промежуток времени до возгорания. 

По расчетам разработчиков, такая прогностическая модель способна сократить площадь выгорания на 40-60%, что напрямую влияет на сохранение миллиардов рублей экономики и снижение смертности от задымления среди жителей с сердечно-сосудистыми заболеваниями. 

Стартап уже прошел лабораторную апробацию в термокамере, этап конструкторской подготовки на отечественных компонентах и сейчас готовится к полевым испытаниям на тестовой площадке потенциального заказчика, при этом минимальные затраты на запуск пилота оцениваются в один миллион рублей, а срок реализации укладывается в 6-9 месяцев. 

«Мы не просто собираем данные, а строим прогностическую экосистему, которая легко масштабируется благодаря модульной архитектуре и протоколу связи LoRaWAN, покрывающему до 90% болотных территорий, полей АПК, где торф используется как удобрение, без сотовой связи, – поясняет Виктория. – Патентный поиск подтвердил новизну решения, а первые консультации с департаментом АПК и рекомендации МЧС Тюменской области показывают высокую готовность рынка к интеграции нашего продукта». 

Команда видит четкую траекторию роста: от внедрения в одном регионе до выхода на федеральный уровень в рамках государственных программ цифровизации лесного хозяйства, где финансирование будет привлекаться через гранты, НИОКР-контракты и партнерство с бизнесом, а рентабельность при тиражировании оборудования и подписочной модели аналитики может превысить 30%.

Сейчас разработчики: Виктория Макарова (тимлид), Ян Вевюр (технический специалист) и Данил Сайко (разработчик пользовательских интерфейсов) завершают доводку пилотной партии из двадцати датчиков. Будущие инженеры уже подали заявки на гранты и согласовывают совместные испытания с МЧС России. Своим проектом ребята доказывают, что инженерное образование сегодня способно не только формировать теоретические знания, но и создавать готовые к коммерциализации продукты, формирующие новую культуру технологической безопасности.