Обводненность скважин при эксплуатации нефтегазовых месторождений является на сегодняшний день одной из ключевых проблем в нефтегазовой отрасли. Большое содержание воды в добываемом газе увеличивает эксплуатационные расходы, негативно влияет на износ оборудования и ухудшает технологические показатели подготовки газа.  

По словам Николая, на сегодняшний день точное прогнозирование обводнения газовых скважин остается сложной задачей из-за геологической неоднородности пластов. Вместе с командой будущий инженер создал инструмент, позволяющий с допустимой точностью предсказывать показатели обводнения за короткое время. 

«Традиционные гидродинамические и аналитические методы часто не дают надежного результата, поэтому мы с командой предлагаем использовать в качестве альтернативного решения машинное обучение. То есть главная особенность проекта – использование искусственного интеллекта для проектирования разработки газовых месторождений, его применение способствует уменьшению трудозатрат в несколько раз, по сравнению с существующими методами», – рассказал Николай.

Над проектом команда работает уже полтора года. Идея родилась во время участия в программе опережающей инженерной подготовки «Honors Track», которая проходит на базе Высшей инженерной школы EG. После создания приложения, разработчики планируют продвигать готовый продукт на рынок.