Размер шрифта:

Цвет:

Изображения:

Кернинг:

1x
2x
3x

Озвучивание:

Назад

Нейросетевые технологии для улучшения транспортной системы города используют в ТИУ

Глава Минобрнауки России с рабочим визитом посетил Тюменский индустриальный университет. Валерий Фальков в сопровождении и.о. ректора Юрия Клочкова побывал в лабораторном комплексе вуза – Центре перспективных исследований и инновационных разработок. 

Министру было представлено одно из научных направлений – технологии для развития качества среды обитания человека, представленное на участие в отборе образовательных организаций в программе «Приоритет-2030»
Напомним, ТИУ стал одним из 24 вузов-кандидатов в участники самой масштабной программы поддержки вузов. И сможет в следующем году претендовать на получение ежегодного гранта в 100 миллионов рублей. 

В рамках направления реализуется проект «Цифровой двойник транспортной системы города». Его главная цель — планирование эффективных мероприятий для развития транспортной инфраструктуры Тюмени с учетом социально-экономических факторов. С помощью нейросетевых технологий ученые могут спрогнозировать изменения важнейших параметров и характеристик транспортной системы, а следовательно, помочь принять оптимальные решения по расходу бюджетных средств и инвестиций.  

«На качество жизни людей влияет уровень развитие транспортной инфраструктуры, от которого зависят затраты на мобильность, аварийность на автодорогах, загрязнение воздуха отработавшими газами. Для определения эффективных мероприятий по развитию транспортной инфраструктуры города необходимо заглянуть в будущее, ­– считает заведующий кафедрой эксплуатации автомобильного транспорта Дмитрий Захаров. – Для этого создаются цифровые двойники (ЦД) транспортных систем города. При стратегическом планировании развития города в ЦД необходимо учитывать большое количество социально-психологических, экономических, демографических, технологических факторов. В нашем проекте в ЦД учитываются закономерности и тренды изменения важнейших параметров и характеристик города и транспортной системы за счет разработки и использования алгоритмов анализа больших данных и применения методов машинного обучения, и автоматизируются процессы определения оптимальных решений по развитию городского транспорта и инфраструктуры с помощью нейросетевых технологий. К примеру, мы смогли просчитать, как измениться город в 2030 году, если будут внедрены трамваи, которые предусмотрены в дорожной карте развития Тюмени». 

Отвечая на вопрос Министра, на каких платформах происходит моделирование, Дмитрий Александрович рассказал о новом соглашении, подписанным между вузом и Группой компаний SIMETRA. В рамках данного сотрудничества компания предоставила вузу академическую версию собственной разработки — цифровую платформу RITM³, что позволяет студентам практиковаться в моделировании транспортных потоков с помощью передовых технологий.
Программное обеспечение используется как в учебном процессе, так и в научно-практической деятельности университета. 

Проект реализуется в рамках участия ТИУ в программе Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Наука и университеты»). 
Отдел медиа и внешних коммуникаций ТИУ 

Комментарии

Ответ на комментарий: ()

При наличии

Комментарии не найдены
Подпишитесь на рассылку
Следите за самыми актуальными новостями Тюменского Индустриального Университета. Будьте первым.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

ТИУ в социальных сетях

Версия для слабовидящих

Карта сайта

Контакты

625000, г. Тюмень, ул.Володарского, 38

Телефон/факс: +7 (3452) 28-36-60

Электронная почта: general@tyuiu.ru


© 2000-2024, Тюменский Индустриальный Университет

Минобрнауки России

Загрузка