В пятницу, 6 октября в 8.00 на кафедре Бизнес-информатики и математики ТИУ состоится первый семинар по Big Data для студентов и преподавателей вуза. Лектором выступит начальник отдела ПАО «Сбербанк» Александр Бородин.
Всего в рамках курса запланировано провести 10 семинаров. Занятия призваны дать слушателям основные понятия из области Big Data, типов данных и их анализа, а также сформировать определенную культуру работы с данными и подтолкнуть к изучению этого направления более подробно.
Семинар по большим данным будет проходить на кафедре Бизнес-информатики и математики неслучайно, так как сотрудники БИМ участвуют в рабочих группах сразу нескольких стратегических проектов, реализуемых в рамках программы развития опорного университета.
«С целью методического обеспечения проектов, а также получения студентами и преподавателями вуза новых знаний, умений и навыков в области больших данных мы организовали семинары. В пятницу состоится первая обзорная лекция, всего запланировано десять подобных семинаров», — отметил завкафедрой БИМ Олег Барбаков.
Для информации: В русскоязычной среде используется как термин Big Data, так и понятие «большие данные». Термин «большие данные» — это калька англоязычного термина. Big Data не имеет строгого определения. Однако есть устоявшееся мнение, что это — совокупность технологий, которые призваны совершать три операции. Во-первых, обрабатывать большие по сравнению со «стандартными» сценариями объемы данных. Во-вторых, уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. То есть данных не просто много, а их постоянно становится все больше и больше. В-третьих, они должны уметь работать со структурированными и плохо структурированными данными параллельно в разных аспектах. Большие данные предполагают, что на вход алгоритмы получают поток не всегда структурированной информации и что из него можно извлечь больше чем одну идею.
Комментарии