Доцент Института транспорта Тюменского индустриального университета Вячеслав Морозов проводит исследование транспортных потоков на основе нейросетей. На реализацию идеи молодой ученый выиграл грант в 1,5 млн рублей Президентской программы исследовательских проектов Российского научного фонда.
Главная задача исследования – предотвратить образование транспортных заторов в городах. Для этого Вячеслав предлагает обрабатывать видеоинформацию с дорожных камер посредством нейросетевых технологий:
«Используя искусственный интеллект, мы сможем получить актуальные статистические данные и установить новые закономерности с большим количеством всевозможных факторов и вариантов организации дорожного движения. Это поможет сформировать алгоритмы управления транспортными потоками и разработать практические рекомендации. В результате для автомобилистов сократится потеря времени при передвижении по городу, уменьшится расход топлива, а также снизится выброс вредных веществ в атмосферу. В совокупности это поможет снизить социальный дискомфорт, который сейчас возникает из-за транспортных заторов, повысить статус и привлекательность города».
К реализации проекта планируется приступить в сентябре. Ученому предстоит кропотливая работа с большим объемом информации. Методика практического применения для инженеров дорожного движения будет разработана через два года.
Президентская программа исследовательских проектов была разработана по поручению Президента России Владимира Путина, ее основные задачи – поддержать долгосрочные проекты ведущих ученых и создать карьерные траектории для перспективных молодых исследователей.
Отдел медиа и внешних коммуникаций ТИУ
Комментарии