Для многих участников это стал первый опыт международных технологических коммуникаций. 

«Мероприятие уже вошло в бытность нашего университета, Высшей школы цифровых технологий и нашей кафедры. Это очень здорово, потому что это дает вам возможность пообщаться со своими коллегами из дружественных стран, посмотреть, чем они дышат, чем занимаются, накопить некий опыт коммуникации и развить необходимые скилы», – отметил научный руководитель трека, заведующий кафедрой интеллектуальных систем и технологий ТИУ Олег Данилов.

Проекты стартаперов оценивала экспертная комиссия, в которую вошли проректор по информационной деятельности ТИУ Лилия Гарипова, эксперт в сфере искусственного интеллекта и интернета вещей – Алексей Осипенко, председатель Тюменской областной организации всероссийское общество изобретателей и рационализаторов Михаил Мельцер, вице-президент НКО «Ассоциация машиностроителей тюменской области» Александр Винников, директор филиала Российского общества «Знания» в Тюменской области Екатерина Шилова, профессор ТИУ Татьяна Мальцева, инновационный предприниматель Владимир Пантелеев.

Победителем «Сражения» стала команда студента Высшей школы цифровых технологий ТИУ Михаила Машарова. Ребята разработали прототип «AI-агента BusinessAnalyzer1C». 

Актуальность проекта очевидна: большинство российских компаний ведут учет в 1С, но управленческую аналитику до сих пор собирают вручную, выгружая данные в Excel. AI-агент решает эту проблему, объединяя визуальный дашборд, детализацию до первичных документов и нейросеть, которая сама объясняет отклонения в показателях. Важный бонус – возможность развернуть ИИ на локальном сервере компании, чтобы конфиденциальные данные не покидали корпоративный контур.

«Продукт должен не просто отображать данные, а помогать пользователю понять, что произошло, почему это произошло и на какие документы или показатели нужно обратить внимание. В дальнейшем продукт будет не просто объяснять причины, но и давать предиктивную аналитику», – поясняет Михаил Машаров.

По словам стартапера, он выбрал эту тему не как абстрактную научную задачу, а как реальную боль бизнеса. Принципиальная новизна разработки заключается в глубокой связке ИИ с конкретными управленческими показателями и первичкой.

«Обычные дашборды показывают, что произошло. В моем проекте предполагается следующий уровень: система показывает параметр, который позволяет перейти к документам, которые на него повлияли, и затем передает этот контекст AI-модулю для формирования объяснения. Таким образом, AI работает не изолированно, а на основе конкретных данных организации: документов, показателей, графиков, периодов и пользовательского запроса. Это делает аналитику более проверяемой и полезной для принятия решений», – подчеркивает Михаил.

Впереди у проекта несколько векторов развития. Команда планирует доработать MVP до надежной промышленной версии с усиленной безопасностью и поддержкой нескольких баз 1С. 

Следующий шаг – внедрение речевой аналитики. ИИ сможет анализировать телефонные переговоры с клиентами и фиксировать важные договоренности, нарушения стандартов или конфликтные ситуации. Также в планах переход от описательной аналитики к предиктивной (прогнозирование кассовых разрывов и рисков) и выход на рынок в качестве универсальной AI-надстройки над ERP 1С.

Благодарим всех участников VII «Сражения университетских стартапов» и поздравляем победителей! Желаем успешной коммерциализации, удачи и новых побед!