Магистрант Тюменского индустриального университета Марсель Идельбаев разрабатывает интеллектуальную систему мониторинга почвы c применением искусственного интеллекта. Его проект стал одним из победителей конкурса «Студенческий стартап», получив грант в размере 1 миллиона рублей от Фонда содействия инновациям. 

Система представляет собой комплекс датчиков, которые в автоматическом режиме собирают данные о ключевых параметрах почвы: влажности, температуре и других. Главная инновация проекта – в интеллектуальной обработке этой информации с помощью искусственного интеллекта.

«Мы не просто продаем датчики, мы предлагаем цифрового агронома-консультанта, – объясняет Марсель. – Он работает 24/7, анализирует состояние поля и выдает персонализированные рекомендации. Это повышает урожайность, сокращает издержки и минимизирует экологический след. Наша цель – трансформировать сырые данные в полезные действия». 

Новизна разрабатываемого проекта в том, что анализ нейросети опирается не на изображение объекта, а на данные с датчиков, что способствует повышению точности и скорости обработки данных. Сбор данных, обработка и передача на ПО происходят автоматически, что обеспечивает более 90 процентов точности мониторинга без необходимости ручного вмешательства.

Разработка будущих инженеров может быть востребована в нескольких областях. В агробизнесе для интеллектуального управления поливом и повышения урожайности, в экологии для мониторинга деградации почв, а также в научных исследованиях, связанных с изучением тундры и других хрупких экосистем.

Над проектом Марсель, вместе с однокурсником Романом Шахтариным работает второй год. Исследования начались еще во время его обучения на бакалавриате по направлению «Техносферная безопасность» и продолжаются в магистратуре, где молодой человек обучается на программе «Автоматизация технологических процессов и производств». Большую поддержку будущим инженерам оказала научный руководитель – доцент кафедры техносферной безопасности Елена Анатольевна Шаповалова. 

По мнению разработчиков, участие в конкурсе «Студенческий стартап» – это шаг к масштабированию проекта. Полученный грант будет направлен на доработку прототипа, проведение полевых испытаний и поиск пилотных площадок.

В будущем команда планирует создать модель прогноза влагообеспеченности и реализовать «слияние данных» – объединить информацию с наземных сенсоров (на грунте), метеосистем и спутников Sentinel-1/2 в единую систему.

«Тема очень интересна и актуальна. Она соединяет полевую практику и инженерную разработку: от реальных измерений в тундре до создания сложных алгоритмов, – комментирует Марсель. – Дополнительно мотивирует научная составляющая – проверка гипотез о динамике влаги и связи почвенных параметров с погодой».